为了实现无缝管线上自动识别的需求,文中以无缝管超声波检测的稳定性、准确性和精确性为研究内容,选用人群优化计算方法基础理论,就无缝管超声波检测的核心技术——提升超声波回波信号的频率稳定度、改进超声波检测的频域屏幕分辨率、自动检索无缝管缺陷类型组织开展了全面的科学研究,并在这个基础上,实现了一种无缝管超声波自动检测系统的开发。主要研究内容包含:第一章,阐述了加速无缝管超声波无损检测设备自主研发迫切性,阐述了超声波检测技术在无缝管检验领域里的常见运用,对其超声波自动识别的研究动态以及发展趋向进行了总结概括,指出无缝管超声波无损检测技术的核心技术,确认了文中的研究方向与目标。第二章,对于已有的超声波回波信号消噪关键技术在无缝管在线监测时遇到的局限,文中培养了一种基于模型可能和人群融合算法的消噪技术性。运用人群融合算法对超声波总体目标回波信号模型参数开展可能,顺利获取出有用信号。实验研究结果显示该方法显著提升了频率稳定度,且有较强的泛化能力。第三章,为了保证无缝管超声波检测屏幕分辨率,给出了一种基于人群融合算法和小波分析的反卷积技术性。运用小波分析明确超声波透射系数部位集后,引进人群融合算法求得出对应部位透射系数的幅度值,进行超声波回波信号的频域反卷积。现代电子技术和试验研究发现,此方法有较强的可扩展性和广谱性适应能力。第四章,要实现无缝管缺陷类型的自动检索,在运用复小波分析获取缺点回波信号特征根的前提下,选用粒子群聚类分析法方式对矩阵的特征值开展区划,进而进行缺陷类型的全自动判断。实验研究验证了此方法实效性和可行性分析。第五章,制定了无缝管超声波自动检测系统的整体方案,实现了核心部件和模块产品研发,完成了全面的集成化。现实运作结果显示,该监测系统可以满足无缝管在线监测的需求。第六章,对文中的研究方向展开了归纳汇总,确定了未来关键科研工作与目标。
