无缝管广泛应用于车辆、航空公司、原油、化工厂、工程建筑、加热炉和军用等每个部门,在社会经济方面具有很重要的位置,故被人称为制造业的毛细血管。伴随着社会经济迅速发展,无缝管的应用行业在不断发展,产品的质量的需求越来越高。大部分炼钢厂产品的质量的检查仅局限在制成品管上,但无缝管产品质量主要依靠最终查验来确保是不可靠的,这不仅仅是因为一切查验技术以及方式都可能会出差错,并且各加工工序都可能出现缺点或残品。假如前一工艺流程发生的不足或残品无法及时被定期检查改正,后边工艺流程再次生产加工时,一部分缺点极有可能被一直保存到最后制成品,进而严重危害最后产品质量。因而,无缝管产品品质控制务必从原料逐渐,各工艺流程阶段都需要提升产品品质的检查与控制,以确保后一工艺流程制造出符合标准的商品。文中以鞍钢钢铁厂无缝钢管子公司无缝管轧机生产流水线为选题背景,对无缝管制造的各个阶段开展品质气象预报与控制,文中主要工作内容如下所示：对于管料加温存有大落后,促使管料加热品质无法气象预报与控制这一问题,给出了根据TLPCR(Time Lagged Principal Component Regression)软测量法,完成了管料加温品质的精确气象预报,采用温度补偿操纵促使管料终点站环境温度维持在制造规定范围之内。针对无缝管生产制造的第一道工艺流程,此方法较切实解决了管料加温品质控制难题,为后边的破孔生产制造带来了靠谱的原材料确保。对于破孔生产制造具备多时间段间歇性全过程特点,而且生产数据具备非伽马分布特殊性,明确提出适用非伽马分布数据库的步进电机子时间段MICR(Multiway Independent Component Regression)方式,设立了精准的毛管品质气象预报实体模型。运用毛管品质气象预报模型的气象预报结论,运用迭代更新学习培训控制系统更好地完成了破孔流程的横竖向厚度误差操纵,提升了毛管制造的品质。根据生产数据的模拟结论与在鞍钢无缝钢管子公司SWW斜轧切割机实验实际效果说明了方式实效性。对于轧机加工过程具备最典型的多时间段、动态性多自变量等间歇性加工过程及其数据信息具备梯状遍布等特点,明确提出步进电机平均值子时间段MPLS(Multiway Partial Least Square)方式,设立了精准的荒管品质气象预报实体模型。随后凭借荒管品质气象预报模型的气象预报结论,将迭代更新学习培训控制系统用于轧机流程的厚度误差自动控制系统中,提升了荒管制造的品质。现场数据模拟仿真与在鞍钢无缝钢管子公司轧机生产制造实验实际效果说明了方式实效性。荒管减径生产制造涉及到产品型号比较多,且同一规格型号商品因为声卡机架的变化会引起模型的细微转变,与此同时减径生产制造具备最典型的多时间段、动态性多自变量等间歇性加工过程特点。对于以上问题,文中明确提出可以解决实体模型渐变色得多实体模型平均值子时间段RMPLS(Recursive Multiway Partial Least Square)方式,设立了减径管品质气象预报实体模型。运用减径管品质气象预报模型的气象预报结论,将迭代更新学习培训控制系统用于减径加工过程的厚度误差自动控制系统中,提升了减径管制造的品质。现场数据模拟仿真与在鞍钢无缝钢管子公司减径生产制造实验实际效果说明了方式实效性。对于切割机导盘转速比无法自动测量和控制难题,设立了导盘转速比实体模型,给出了根据速率观测器的等效替代法方式。选用ICR方式创建软测量模型,完成对观测器中难以检测的导盘负载转矩,同时又是自动控制系统中关键振荡的即时预计。获得精准可利用的导盘转速比后,运用前馈控制和逻辑推理融合复合控制系统做为导盘转速比自动控制系统的控制板,完成导盘转速比的准确操控。在无缝管生产过程中,产品品质并不是生产厂家唯一关心指标的。应对市场的需求,生产厂家一样关注生产率和开支。针对这一难题,文中设立了平均值子时间段的MICR破孔效率耗能气象预报实体模型,并依据生产工艺流程管束与产品市场的需求状况,对它进行了整体提升求得,赢得了最佳破孔效率耗能对应的破孔生产制造工艺指标,适用于具体指导生产制造,确保厂家生产利益最大化。
